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博海深衡用“声呐+AI”打通养殖决策“最后一公里”

博海深衡用“声呐+AI”打通养殖决策“最后一公里”
2026-07-13

水下养殖,最难的不是养,而是“看不见、数不清、管不了”。如今,博海深衡正以“声呐+AI”技术,让长期处于黑箱状态的水下世界,第一次变得可感知、可计算、可决策。

在2026新时代海洋探测技术研讨会上,博海深衡蔡天诚博士直言:“水下依然是一个不可感知、不可计算、不可决策的环境。”这句话,道出了整个水下养殖行业长期面临的核心痛点。

面对这一难题,博海深衡没有依赖光学路线,而是换了一条路:用声呐“看见”水下。博海深衡采用多波束前视声呐作为感知入口,利用声呐不怕黑、不惧浑的优势,在复杂水质条件下实现稳定探测。为此,博海深衡在声呐硬件基础上叠加AI算法,形成了一套完整的水下智能解决方案。

这套系统主要包含三层核心能力。第一层是感知增强,通过对数域建模和轻量化去噪技术,将模糊、多噪点的声呐图处理为可分析数据。第二层是非刚体目标建模,针对鱼类尤其是鳗鱼等长条状生物在运动中不断扭动、弯曲的特点,专门设计形态约束机制,使AI能够精准识别复杂目标。第三层是检测、跟踪、计数一体化,通过持续追踪每一个目标的运动轨迹,避免漏计和重复计数,实现动态精准统计。

目前,相关技术已经在一线场景中完成实战验证。蔡天诚博士介绍,博海深衡已建立结构化水下数据库,覆盖鳗鱼、大黄鱼、螃蟹、贝类等数十种水产生物,积累了大量位置、形态和运动轨迹标注数据,为AI模型持续迭代提供了基础支撑。

值得关注的是,“声呐+AI”的应用边界并不局限于养殖生产。在水下安防、水利水务、应急搜寻等场景中,该技术同样具备拓展空间。此前,博海深衡曾协助相关单位完成水下目标识别、持续跟踪和快速锁定,展现出该技术在更广泛水下智能化场景中的应用价值。

博海深衡表示,“声呐+AI”带来的并非单一设备升级,而是水下产业数字化能力的系统提升。对于水产养殖而言,它让投喂更精准、管理更科学、风险更可控;对于更广泛的水下产业而言,它则提供了一套可复制、可落地的智能感知与决策方案。

随着智慧渔业建设不断推进,水下数据的重要正在被重新认识。从“凭经验判断”到“用数据决策”,从“看不见水下”到“读懂水下”,博海深衡正以声呐与AI技术融合为切入点,推动水产养殖数字化变革走向更深处。


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