泰一数据：数据即价值，大数据加速实现汽车企业数字化转型

引言：

随着新能源革命和新一代信息技术如大数据、物联网的不断突破和创新，汽车产业加速向新能源、轻量化、智能智造的方向发展，我国汽车产业进入关键的变革期。当前，面对汽车行业过剩的降价压力下，为了吸引消费者，减少库存，车企们不得不参与到愈演愈烈的降价促销风暴中。为了实现汽车产业长远长效健康增长，汽车行业有必要远离上述短期、不可持续的需求刺激，如返利、折扣、甚至是零利息车贷等，应当借助大数据、信息化等技术手段实现产业链流程改进革新，达到长效健康发展。

汽车行业从2010年开始进入高速发展至今，增长趋势开始转缓，全球汽车市场进入转型和变革期。全行业突飞猛进的态势将不复存在，而汽车行业在数字化转型的冲击下，以往靠价格促进销量、以产量拉动企业增长的局面将不复见。

传统汽车制造企业如何通过数据底层建设，发掘和实现基础数据价值及应用，引领企业变革和创新？在新形势下汽车品牌如何借助新一代信息技术如大数据发展和转型升级？5月5日，由工信部、浙江省人民政府指导，中国工业经济联合会、杭州市经济和信息化委员会等主办的“2017中国工业大数据大会暨钱塘峰会”在杭州召开；与此同时，“2017第九届中国汽车蓝皮书论坛”在京举办。汽车作为工业领域典型产业及伴随消费水平提高而受到越来越多关注的品类，受到各界的密切关注。工业4.0时代，大数据作为重要的生产要素，贯穿汽车所有流程的始终，渗透汽车产业链每一个环节。那么，汽车企业究竟该如何应用大数据技术突出重围，抢占高峰？

汽车行业大数据应用五要素

●明确目标是前提

企业希望通过大数据平台搭建、大数据技术为其解决什么矛盾，期望带来什么样的效益？

●拥有数据是基础

汽车行业作为典型的集聚性生产制造产业，拥有来自于企业内部和企业外部的庞大数据源。内部数据来源：1.企业数据化档案2.企业信息化管理系统——MES、ERP、CRM、SCM等现代管理软件被广泛应用于日常生产和企业运营管理中，这些现代管理软件所产生的数据构成了企业最基础的线上数据来源。3.企业物联网络。外部数据来源：1.互联网大数据 2.物联网大数据 3.公共渠道大数据。大数据应用及价值发掘的基础在于海量多源数据的积累。

●底层平台是支撑

当企业拥有了来自各个源头的大量数据后，如何利用这些数据并发掘价值是每一个传统汽车企业都需要考虑的现实问题。按照纵向划分，大数据行业可分为底层基础平台、中间层通用技术、上层行业应用。底层数据平台主要解决数据存储、数据分析、数据整合治理等问题，是大数据生态的基石。

●数据质量是核心

数据质量管理是决定数据能否发挥价值的重要环节。通过对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用乃至消亡生命周期的每个阶段可能引发的质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，获取高质量的数据，确保所获取数据的准确性、及时性、一致性、完整性和安全性。

●数据应用是根本

数据是连接企业和企业数字化转型的“新电力”。大数据底层基础平台、中间层通用技术都是为了顶层数据应用服务。数据本身不具有价值，只有数据应用才体现其价值。数据的应用价值，是通过数据的流通和应用输出体现其价值。

国内汽车行业OTD现状

OTD：Order to delivery即及时交付率；ITO（inventory turn-over）库存周转率，是整个汽车供应链管理的一级核心指标，是“库存控制”的根本目的所在。OTD更重要的是OTDD（Ontime Delivery to Demand），满足客户原始需求的及时交付率。简单地理解就是，无论客户的要求是否“合理”，你能够满足客户原始需求的比率或者能力有多大。这是库存控制的关键所在。

国外汽车行业OTD兴起时间长，发展程度深，同时对OTD的管理要求严格，并逐年进行控制，国内的OTD兴起时间短，发展基础薄弱。OTD系统涉及的3个领域均存在着很多问题。

●采购领域

在传统的采购模式中，供应商与车企之间是简单的买卖关系，供应商的选择是至关重要的一个环节。但彼此信息的保留和不流通以及市场恶性竞争等因素，汽车采购现状并不容乐观——资源市场狭窄；需求计划零散、准确性差、随机性大；库存储备不足，难以未雨绸缪。

●生产制造领域

我国汽车制造业发展虽有60多年历史，拥有完成的设计、生产、销售、服务完善的产线，但研发和创新能力的薄弱制约汽车工业的健康和持续发展。

●流通及服务领域

汽车行业的流通和售后服务产业链涉及范围广而复杂， 消费者购买汽车后，需要定期加油、保养、保险、维修等。汽车流通及售后服务标准和法规体系不完善，以小作坊为主，未形成品牌及标准化运作，服务意识薄弱，专业技术水平不高等现状。

大数据重构OTD精益制造

过去汽车企业研发、制造、销售、流通和售后各环节彼此独立运作各不相干，数据的孤岛和信息的壁垒制约了汽车企业准确及时地应对市场和消费者的需求变化。

基于大数据技术和大数据应用的OTD模式，打通了从研发到产销到流通的信息壁垒，推动企业从以产品为中心过渡到以客户为中心。通过系统整合销售、计划、生产、采购、物流、售后各个子系统，用订单贯穿“客户-经销商-销售公司-汽车厂家-供应商”整条供应链，驱动所有相关业务流程。创建一条精益的、柔性的和可以承诺的业务实施流程，实现按订单单位的制造方式，缩短价值链各个环节时间，降低成本，提高生产柔性和管理精度，满足客户多样化需求，实现供应链生产的可视化、透明化。