9月23-24日,数字生态指数2026发布会·成都科学城人工智能产业生态大会在四川成都天府国际会议中心举行。会上,北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘副研究员王娟分享了《大数据产业发展与跨境可信数据空间建设》主题报告,并发布了《中国大数据产业发展指数报告(2026版)》。

《大数据产业发展指数报告(2026版)》发布
本次大会由四川天府新区管理委员会、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室等机构主办。中国科学院院士、北京大学副校长朴世龙,四川省经济和信息化厅一级巡视员陈文涛,成都市委常委、市政府党组成员、副市长王付瑜出席大会并致辞。
中国大数据产业发展指数是数字生态指数的重要组成部分,研究团队在2020—2026年连续七年发布大数据产业发展指数。中国科学院院士、武汉大学校长、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室主任张平文在发布会上表示,作为数字生态发展的最新形态,人工智能生态以“数、模、算、电”为核心底座,以“创用迭代”为动力机制,形成以人类为主体、人机协同的复杂体系;通过数据、算法、应用三个飞轮,人工智能生态具有自我增强、自我演化的机制,正在改变数字生态的特征与演化动态。

张平文院士发布《数字生态指数2026》报告
2026中国大数据产业发展指数从产业水平、产业创新、产业环境3个维度对全国31个省级行政区(不包含港澳台地区)和337个重点城市的大数据产业发展情况进行综合评估,为各地大数据产业发展提供参考借鉴。报告显示,去年一年,我国大数据产业整体发展态势较好,但区域发展不均衡问题依旧较为突出,东部地区领跑全国,产业集聚效应显著。同时,中部省份发展态势强劲,西部地区追赶势头稍弱。

全国各省(自治区、直辖市)大数据产业发展指数热力图
从省份排名变动情况看,东部省(市)中,北京、广东、上海、江苏、浙江、山东、安徽、福建排名保持不变,持续领先,显示出东部地区强劲发展动力;中部湖北、湖南、江西三省排名出现大幅提升,湖北提升1个名次、湖南提升3个名次、江西提升5个名次。

城市梯队建设情况散点图
从城市排名结果看,我国大数据产业发展格局基本保持稳定。从排名变化情况上看,北京、上海、深圳、广州、杭州五座城市大数据发展综合实力依旧突出,排名稳居全国前列。重庆、厦门排名跃升明显,成为区域大数据产业的重要支撑力量。

四大经济圈各领域指标排名变化情况
从区域经济圈看,我国四大经济圈各自立足特色优势,以数字经济为纽带,强化协同联动、推动产业集聚、深化开放创新,充分释放增长动能。长三角经济圈坐拥雄厚经济底盘与成熟产业扶持政策,区域综合发展指数领跑四大经济圈,产业配套环境优势突出,总指数与产业环境排名第1。京津冀城市群构建起核心牵引、多层联动的协同发展格局,产业水平与产业创新排名第1,经济圈内各城市大数据排名稳步上升。珠三角依托对外开放的独特发展优势,但区域产业联动层次、技术创新投入、政策探索力度仍存在提升空间,应当依托临海区位优势推动数字产业国际化布局。成渝经济圈依托后发空间与西部枢纽区位加快培育数字产业生态圈,受制于产业底子偏弱、创新要素集聚度不足等约束,需持续强化成渝双核联动赋能,充分释放西部地区大数据产业增长潜力。

七大区域大数据产业结构对比
从区域产业结构看,京津冀以研发为驱动,数据基础设施、数据加工分析与数据安全占比均居全国最高,是产业链技术源头;长三角以应用为主导,数据智能应用服务占比达66.9%,侧重场景落地与商业转化;珠三角制造优势突出,数据基础设施占比27.3%,集中在数据传输、物联网与传感器领域;成渝、中部、西部及东北等地区则偏资源供给型,数据采集企业密集,但加工分析与智能应用占比偏低,主要承担数据原料供给角色。
随着国家对大数据产业发展的重视持续深化,创新实践不断落地,中国大数据产业发展指数今年继续设置专题分析模块,聚焦词元经济区域分化、数据要素×大赛应用成果两大主题。词元经济专题关注词元调用增长及区域分化;数据要素×大赛专题展示数据要素在工业制造、城市治理、现代农业等场景的应用成绩。专题从大数据产业新赛道和应用转化等维度,更精准反映城市产业水平、产业创新、产业环境状态,为行业主体提供更具参考价值的发展指引,助力大数据产业在核心领域实现高质量突破。
研究团队认为,针对大数据产业区域不均衡等问题,一方面深化区域协同发展,建立跨区域数据要素流通机制,推动东部优质资源向中西部辐射,补齐中游产业短板,缩小区域发展差距;另一方面立足各地资源禀赋布局词元经济,走差异化发展路径,杜绝同质化建设。同时统筹特色产业培育与产业链韧性建设,依托地方优势发展垂直细分产业集群,防范产业结构单一风险,并强化市场主体地位,以企业为核心挖掘多场景应用需求,打通数据存量向应用产出转化通道,提升数据产品商业化落地能力,破解产业基础雄厚但数据要素应用产出不足的矛盾。
大数据产业发展指数由大数据分析与应用技术国家工程实验室联合北京大数据研究院、苏州人工智能实验室共同研制,并得到相关合作方提供数据支持。指数编制团队自2016年以来一直深入研究数据产业发展,建立有特色的大数据企业库和政策库,发布了《京津冀大数据产业地图》《大数据产业发展指数》《典型城市大数据发展报告》《数字经济产业发展指数》《数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书》《跨境可信数据空间白皮书》等多项系列成果,为各级政府部门和企业提供大数据总体设计、大数据平台构建、数据标准规范、数据资源管理、数字经济发展、大数据产业园区规划、智慧城市建设等咨询服务;并通过自然语言处理、知识图谱、机器学习等大数据分析技术和方法,为政府部门和企业提供基于数据的决策和应用落地服务,支撑城市精细化管理和政府相关决策制定。
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