现象创新亮相2026夏季达沃斯，AI辅助材料发现登全球舞台

6 月 23 日至 25 日,新晋世界经济论坛全球技术先锋(WEF Technology Pioneers)企业、AI 驱动先进材料平台科创企业 Pheno Innovations(现象创新)受邀出席在大连举办的世界经济论坛第 17 届新领军者年会(2026 夏季达沃斯论坛),公司创始人兼首席执行官 Michael Liu(刘美辰)全程深度参与本届盛会。

本届夏季达沃斯论坛规格隆重、层级极高,中国国务院总理李强出席开幕全会并发表特别致辞,会议期间会晤多国政要,同时与海内外工商界代表开展深入交流;孟加拉国、几内亚、哈萨克斯坦、韩国、蒙古、黑山六国总理级外宾也莅临参会,阵容极具全球影响力。论坛以 “规模化创新(Innovating at Scale)” 为核心主题,汇聚全球 90 余个国家和地区的 1700 余名政府代表、商界领袖、学术权威与创新领军人才,共同探寻前沿技术落地路径,推动技术成果转化为经济增长动能、产业全新机遇与普惠型社会价值。本次论坛联席主席团配置同样重磅,成员包含安捷伦、安可顾问、贝恩公司、科莱恩、万宝盛华、诺华、雅苒国际、宁德时代、国家电网等全球头部企业及重点机构高管,充分凸显夏季达沃斯跨部门、跨行业、跨区域搭建政企协同、公私合作交流平台的独特属性。

对 Pheno Innovations 而言,本次亮相夏季达沃斯是企业国际化布局进程中的重要里程碑。此前公司成功入选世界经济论坛 2026 年度技术先锋榜单,该榜单从全球 23 个国家遴选 100 家具备颠覆性产业革新潜力的前沿科创企业,表彰能够重塑行业格局、创造社会价值的创新主体。

公司获评核心依托其在 AI 辅助新材料研发及产业化领域的体系化布局,自研 PULSE 材料智能研发平台可整合论文、专利、实验图谱、配方数据等多维度零散信息,梳理搭建材料、工艺、性能之间的内在逻辑关联,将碎片化资料转化为标准化可调用数据资产,辅助科研人员快速构建系统性研发思路,高效完成实验设计与迭代验证。面对传统新材料研发动辄数年的漫长周期,Pheno依托人工智能、高通量实验与材料工程一体化能力,致力于将新材料从概念研发到落地量产的周期由年压缩至月,持续破解行业研发效率瓶颈。

参会期间,Michael Liu 代表公司参与世界经济论坛专属媒体交流环节 “Meet the Founders on the Frontier”,与多位全球技术先锋企业创始人围绕初创科创企业重塑全球经济格局的路径展开交流;还受邀参加闭幕全会 “Innovating at Scale” 并发表观点,与跨国企业高管、科创创始人及公共部门代表共同探讨创新如何跳出技术概念,构建可信、可落地、可规模化的实际产业价值。该场闭幕全会由世界经济论坛董事总经理 Mirek Dušek 主持,同台发言嘉宾包含安捷伦总裁兼首席执行官 Padraig McDonnell、安可顾问创始人兼执行主席 Margery Kraus、贝恩公司合伙人兼荣誉主席 Orit Gadiesh及Genbio AI 联合创始人兼首席技术官 Le Song ,大连市市长李强、天津市副市长李文海等地方政府代表列席现场,体现了本场讨论连接全球企业、公共治理与下一代创新力量的重要意义。

规模化信任,是规模化创新的基础

“真正可持续的规模化创新,必须建立在规模化信任之上。信任建立在关系之上,而关系建立在一次又一次兑现承诺之上。”

在闭幕全会上,Michael Liu指出,“规模化创新”不应只被理解为技术扩张的速度问题。对于前沿科技企业而言,速度固然重要,但如果技术扩张的速度超过了信任建立的速度,客户、合作伙伴以及企业自身声誉都可能承受风险。如果企业长期“承诺过度、交付不足”,信任就会被逐渐消耗。在AI与先进材料这样的高速发展领域,企业往往面临快速商业化的压力,但真正的产业采纳依赖于信心:客户相信产品能够兑现性能,合作伙伴相信企业能够稳定执行,市场相信企业有能力支撑其所推出的解决方案。因此,当信任无法跟上技术扩张时,企业应当有勇气放慢脚步,重新评估节奏,先夯实长期可信赖的基础。这一观点对材料创新尤其重要。新材料要进入真实工业系统,必须经历严谨的验证、可靠性测试与客户导入流程。对Pheno而言,加速发现并不意味着跳过纪律,而是通过系统化平台让速度、证据与责任相互增强。

AI时代需要升级企业“操作系统”

“AI像是把我们从MS-DOS直接带到了Windows XP,这是一次巨大的系统跃迁。你不能只下载几个新应用,然后期待它们能在旧操作系统上顺畅运行。”

Michael Liu的第二个观点聚焦于AI时代企业内部如何变革。他将公司比作“操作系统”:许多企业希望通过采购AI工具、部署AI应用来变得“AI ready”,但本质上只是给旧系统“下载新应用”,并没有改变真正决定工作方式的流程、结构和评价机制。在企业语境中,“操作系统”包括工作流程、汇报结构、销售方式、研发方法,甚至包括如何定义成功。过去,企业常常用“事情是怎么完成的、完成得多快、是否足够努力”来评价员工。但在AI成为基础能力之后,更重要的问题变成:做了什么决定?选择了解决什么问题?下一步是什么?是否具备把复杂逻辑连接起来的判断力?当每个人口袋里都拥有近似“超级计算机”的AI工具时,人的价值将越来越从单纯执行转向判断、定义问题、连接逻辑和做出决策。因此,企业要真正AI-ready,不能只是把AI工具丢给员工,而必须重新设计组织习惯:让团队学会提出更好的问题、评估证据、跨部门协作,并在更高速度下做出负责任的决策。

这两个观点——技术规模化必须与信任规模化同步,以及AI时代需要升级企业“操作系统”——体现了Pheno Innovations对产业创新的核心理解。突破性技术固然重要,但只有当技术能够被验证、被信任、被组织能力承接并被真实产业采用时,创新才会转化为长期价值。