国产算力硬件不断突破,软件生态如何跟上?6月29日,中国科学院计算机网络信息中心、中国科学技术大学、中国科学院力学研究所等机构联合发布“异算方舟”国产计算系统软件生态全栈平台,为国产算力配上一套好用的科学计算“软件工具箱”。
平台聚焦国产异构算力环境下科学计算软件生态建设痛点,围绕算法供给、代码迁移和智能应用三大核心方向,打造“九衍枢算法库、无界BoundX代码转换大模型、Agent-HiReFlow自动化仿真智能体”三项核心能力,为国产GPU算力设施提供科学软件适配、迁移和落地的一体化解决方案。
作为“异算方舟”全栈平台的底层算法,九衍枢算法库汇聚16款高性能求解器,覆盖线性代数、并行计算、流体仿真、生物计算、深度学习算法等主流场景。
无界BoundX基于其强大的代码转换大模型能力,能助力各类成熟软件和存量科研代码快速落地国产算力平台。
Agent-HiReFlow自动化仿真智能体则立足真实工程应用场景,基于多智能体架构,聚焦流体仿真的智能化应用。
九衍枢夯实计算内核,无界BoundX实现跨生态互联互通,Agent-HiReFlow完成业务场景落地,三者深度协同、迭代赋能,形成技术闭环。
中国科学院计算机网络信息中心研究员王彦棡表示,团队未来将继续深耕AI for Science(人工智能驱动的科学研究)、国产GPU适配、高性能科学计算软件和智能化工具链研发,不断迭代升级“异算方舟”全栈平台,面向中试基地及各类科学计算和工程应用场景持续输出能力。
(责编:赵竹青、高雷)
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