江行智能完成C、D轮数亿元战略融资，物理AI进入“跑深”阶段

中国物理AI规模化应用引领者江行智能今日宣布，公司近期已连续完成两轮战略融资。两轮融资由知名产业资本与战略投资方共同参与，资金将重点投向顶尖人才引进、算力中心投运、物理AI标准化产线建设及数采中心落地，旨在将前沿科研成果转化为可大规模交付的产业能力。

盈利验证：物理AI的“诚实成绩单”

当不少物理AI公司仍处在技术验证与商业化探索阶段，江行智能已经率先交出盈利与规模化落地的成绩单。江行智能已于2025年实现经营性盈利。目前，公司解决方案已覆盖全国1500余座工业场站，服务数十家世界500强企业，客户涵盖电网、发电、煤炭、石油石化、钢铁等行业。

依托JX-Phi物理AI技术体系，打造空天地全维度巡视网络

“商业化是技术有效性的最终证明。”江行智能创始人、CEO庞海天表示，“市场用真金白银告诉我们，这条路是对的。物理AI不是实验室里的玩具，而是能在零下20度变电站、高危煤矿巷道中7x24小时稳定运行的工业级大脑。”

从“跑通”到“跑深”：构筑不可复制的护城河

如果说上一阶段江行智能证明了物理AI“能落地、能赚钱”，那么本轮融资标志着公司正式进入“跑深”阶段。庞海天强调：“我们要做的不是重复故事，而是把护城河挖到别人抄不走的程度。”

据悉，本轮数亿级资金将主要用于四大核心壁垒建设：

1、投运算力底座：夯实基础模型的大规模训练能力，为物理AI大脑提供澎湃算力支撑；

2、建强数采中心：打造集数据采集、世界模型仿真、模型迭代、终端产测于一体的“大脑工厂”，激活数据闭环的复利效应；

3、落地具身产线：依托全栈自研的JX-Phi Brain，全面适配无人机、四足及人形机器人等100余类终端，以“一脑多体”架构实现跨场景作业的标准化输出；

4、实证极端场景：深入特高压变电站、高海拔光伏站等严苛工业环境，完成长时程技术验证，攻克多任务灾难性遗忘等业界硬核难题。

全栈自研JX-Phi物理AI技术体系

技术底气：世界模型与VLA的“天然统一”

江行智能坚持“只做大脑，不做本体”的战略定位，被誉为物理AI领域的“不造车”派。不仅在VLA（视觉-语言-动作）领域刷新了LIBERO权威基准榜单，更在世界模型（WM）理论研究上取得突破。公司近期在ICML 2026和ICLR 2026两大顶会上连中三元，发表了DyGRO-VLA（多任务VLA强化学习）、OC-STORM（物体中心空间智能）以及MoW（世界模型混合专家架构）三项研究成果，其中MoW的创新方法获得ICLR评审的高度认可。这标志着JX-Phi World与JX-Phi Brain的融合架构，已在学术界与工业界同时确立了技术领先性。

庞海天指出：“世界模型与VLA不是两条竞争路线，而是一个整体。基于世界模型和VLA技术，形成了通用场景、跨本体的物理AI大脑JX-Phi Brain；JX-Phi World通过真机与仿真方式训练模型。这种全栈自研的闭环能力，才是物理AI区别于传统工业自动化的核心。”